来华留学生数据科学与大数据技术本科专业人才培养方案
（学科门类：工学 专业类：计算机 专业代码：080910T 授予学位：工学学士）
一、培养目标
（一）学科专业水平和毕业要求与入学当年本专业普通全日制学生一致，符合本科相应教育层次、专业的教育教学标准或相关规范；
（二）熟悉中国历史、地理、社会、经济等中国国情和文化基本知识，了解中国政治制度和外交政策，理解中国社会主流价值观和公共道德观念；
（三）以中文为专业教学语言的学科、专业中，来华留学生入学前须具备汉语水平四级及以上且通过来华留学本科入学学业水平测试（CSCA）理科中文、数学（中文语言）和物理（中文语言）科目。毕业时，应当能够顺利使用中文完成本学科、专业的学习和研究任务，具备使用中文从事本专业相关工作的能力，且中文能力应当达到《国际汉语能力标准》五级水平；
（四）具备包容、认知和适应文化多样性的意识、知识、态度和技能；应当在本专业领域中具有一定的国际视野，并具备参与国际交流与合作的初步能力。
二、毕业要求
毕业生应全面获得品德修养、专业知识、创新能力、应用能力、信息应用、沟通表达、团队合作、国际视野、学习发展九方面的知识、能力和素质。
三、学制、修业年限、学位
基本学制四年，修业年限三至八年。
学位：工学学士
四、学分、学时与课程结构
毕业学分：146
五、主干学科
计算机科学与技术、统计学
六、核心课程
数据结构、数据库原理及应用、Java程序设计、openEuler操作系统、操作系统、Hadoop大数据技术、大数据实时计算技术、数据仓库技术及应用。
七、教学计划表（实际执行教学计划以当年入学后官方公布为准）
（一）通识教育
课程 平台 | 课程 类别 | 课程 模块 | 课程编号 | 课程名称 | 学 分 数 | 总 学 时 | 总学时分配 | 周 学 时 | 开设 学期 | 考核 方式 | 备注 |
理论 学时 | 实践 学时 |
通识 教育 |
必修 |
语言 |
| 汉语综合一 | 4 | 64 | 64 | 0 | 4 | 1 | 考查 |
|
| 汉语综合二 | 4 | 64 | 64 | 0 | 4 | 2 | 考查 |
|
| 汉语综合三 | 4 | 64 | 64 | 0 | 4 | 3 | 考查 |
|
| 汉语综合四 | 4 | 64 | 64 | 0 | 4 | 4 | 考查 |
|
人文 素养 |
| 中国概况 | 4 | 64 | 64 | 0 | 4 | 1 | 考查 |
|
入学 教育 |
| 留学生入学教育 | 2W | - | - | - | - | 1 | 考查 |
|
心理 健康 | 2000110001 | 大学生心理健康教育 | 2 | 32 | 32 | 0 | 2 | 1 | 考查 | 含线上 16学时 |
信息 技术 | 详见通识教育必修课程信息技术模块 课程开设表Ⅰ-4 | 2 | 32 | 20 | 12 | 2 | 2 | 考查 |
|
小 计 | 26 | 384 | 372 | 12 | 24 | 15 | 考查 |
|
选修 | 详见通识教育选修课程开设表Ⅱ | 8 | 128 | 128 | 0 |
| 2-7 | 考查 |
|
小 计 | 8 | 128 | 128 | 0 |
|
|
|
|
合 计 | 34 | 512 | 500 | 12 |
|
|
|
|
（二）专业教育
课程 平台 | 课程 类别 | 课程 模块 | 课程编号 | 课程名称 | 学 分 数 | 总 学 时 | 总学时分配 | 周 学 时 | 开设 学期 | 考核 方式 | 备注 |
理论 学时 | 实践 学时 |
专业 教育 | 必修 | 数学 与自 然科 学 | 6701210001 | 高等数学一 | 4 | 64 | 64 | 0 | 4 | 1 | 考查 |
|
6701210006 | 线性代数 | 3 | 48 | 48 | 0 | 3 | 1 | 考查 |
|
6701210002 | 高等数学二 | 4 | 64 | 64 | 0 | 4 | 2 | 考试 |
|
6701210003 | 离散数学 | 3 | 48 | 48 | 0 | 3 | 2 | 考试 |
|
6701210005 | 大学物理 | 3 | 48 | 48 | 0 | 3 | 2 | 考查 |
|
6701210004 | 概率论与数理统计 | 3 | 48 | 48 | 0 | 3 | 3 | 考试 |
|
6701210007 | 数学建模 | 3 | 48 | 24 | 24 | 3 | 4 | 考查 |
|
6701210008 | 应用统计学 | 3 | 48 | 24 | 24 | 3 | 5 | 考查 |
|
专业 基础 | 6701210009 | 程序设计基础 | 2 | 32 | 32 | 0 | 2 | 1 | 考试 |
|
6703210002 | 数据科学与大数据技术导论 | 2 | 32 | 24 | 8 | 2 | 1 | 考查 |
|
6703210003 | 人工智能程序设计 | 2 | 32 | 32 | 0 | 2 | 3 | 考查 | 专智 融合 课程 |
6703210004 | 计算机网络 | 2 | 32 | 32 | 0 | 2 | 3 | 考试 |
|
专业 核心 | 6701210011 | 数据结构 | 2 | 32 | 32 | 0 | 2 | 2 | 考试 |
|
6703210005 | 数据库原理及应用 | 2 | 32 | 32 | 0 | 2 | 3 | 考试 |
|
6703210006 | Java程序设计 | 2 | 32 | 32 | 0 | 2 | 4 | 考试 |
|
6703210007 | openEuler操作系统 | 1 | 16 | 16 | 0 | 1 | 4 | 考试 |
|
6701210012 | 操作系统 | 2 | 32 | 32 | 0 | 2 | 4 | 考试 |
|
6703210008 | Hadoop大数据技术 | 2 | 32 | 32 | 0 | 2 | 5 | 考试 |
|
6703210009 | 大数据实时计算技术 | 2 | 32 | 32 | 0 | 2 | 6 | 考试 |
|
6703210010 | 数据仓库技术及应用 | 2 | 32 | 32 | 0 | 2 | 6 | 考试 |
|
小 计 | 49 | 784 | 728 | 56 |
|
|
|
|
选修 | 学科 专业 | 6703220001 | 人工智能导论 | 2 | 32 | 16 | 16 | 2 | 2 | 考查 | 专智 融合 课程 |
6703220002 | 数值分析 | 2 | 32 | 16 | 16 | 2 | 2 | 考查 |
|
6703220003 | R语言程序设计 | 2 | 32 | 16 | 16 | 2 | 2 | 考查 |
|
6701220001 | 计算机组成原理 | 2 | 32 | 24 | 8 | 2 | 3 | 考查 |
|
6703220004 | Web前端开发 | 3 | 48 | 24 | 24 | 3 | 3 | 考查 |
|
6703220005 | 云计算 | 3 | 48 | 24 | 24 | 3 | 3 | 考查 |
|
6703220006 | 大数据安全技术 | 3 | 48 | 24 | 24 | 3 | 4 | 考查 |
|
6703220007 | 大数据可视化技术 | 2 | 32 | 32 | 0 | 2 | 4 | 考查 |
|
6703220009 | 时间序列预测智能技术 | 2 | 32 | 32 | 0 | 2 | 4 | 考查 | 专智 融合 课程 |
6703220008 | 机器学习与智能算法 | 2 | 32 | 24 | 8 | 2 | 5 | 考查 | 专智 融合 课程 |
6703220010 | 智能搜索引擎技术 | 2 | 32 | 16 | 16 | 2 | 5 | 考查 | 专智 融合 课程 |
6701220002 | 服装企业管理 | 2 | 32 | 32 | 0 | 2 | 5 | 考查 |
|
6703220011 | NoSQL数据库技术 | 2 | 32 | 16 | 16 | 2 | 6 | 考查 |
|
6703220012 | 智能数据治理与伦理规范 | 2 | 32 | 32 | 0 | 2 | 6 | 考查 | 专智 融合 课程 |
6703220013 | AI视觉检测技术与应用 | 2 | 32 | 16 | 16 | 2 | 6 | 考查 | 专智 融合 课程 |
6703220014 | 大数据测试技术与实践 | 2 | 32 | 16 | 16 | 2 | 6 | 考查 |
|
6703220015 | 服装营销数据智能分析 | 2 | 32 | 16 | 16 | 2 | 6 | 考查 | 专智 融合 课程 |
6703220016 | 智能推荐技术与应用 | 2 | 32 | 24 | 8 | 2 | 7 | 考查 | 专智 融合 课程 |
6703220017 | 智能决策原理及方法 | 2 | 32 | 24 | 8 | 2 | 7 | 考查 | 专智 融合 课程 |
小 计 | 15 | 240 | 168 | 72 |
|
|
|
|
合 计 | 64 | 1024 | 896 | 128 |
|
|
|
|
（三）应用教育
课程 平台 | 课程 类别 | 课程模块 | 课程编号 | 课程名称 | 学分数 /周数（W） | 总 学 时 | 总学时分配 | 开设 学期 | 考核 方式 | 备注 |
理论 学时 | 实践 学时 |
应用 教育 | 必修 | 实验实训课程 | 6701310001 | 程序设计实验 | 1 | 32 | 0 | 32 | 1 | 考查 |
|
6701310003 | 数据结构实验 | 1 | 32 | 0 | 32 | 2 | 考查 |
|
6701310005 | 计算机网络实验 | 1 | 32 | 0 | 32 | 3 | 考查 |
|
6701310002 | 数据库设计实验 | 1 | 32 | 0 | 32 | 3 | 考查 |
|
6703310002 | openEuler操作系统实验 | 1 | 32 | 0 | 32 | 4 | 考查 |
|
6703310003 | Java程序设计实验 | 1 | 32 | 0 | 32 | 4 | 考查 |
|
6701310006 | 操作系统实验 | 1 | 32 | 0 | 32 | 4 | 考查 |
|
6703310004 | Hadoop大数据技术实验 | 1 | 32 | 0 | 32 | 5 | 考查 |
|
6703310006 | 大数据实时计算技术实验 | 1 | 32 | 0 | 32 | 6 | 考查 |
|
6703310007 | 数据仓库技术及应用实验 | 1 | 32 | 0 | 32 | 6 | 考查 |
|
课程设计/论文 | 6703310008 | 人工智能程序设计课程设计 | 1 | - | - | - | 3 | 考查 | 专智融合课程 |
6703310009 | 大数据可视化技术课程设计 | 1 | - | - | - | 4 | 考查 |
|
实习项目 | 6703310011 | 认知实习 | 1 | - | - | - | 2 | 考查 |
|
6703310012 | 专业实习（一） | 1 | - | - | - | 4 | 考查 |
|
6703310013 | 专业实习（二） | 2 | - | - | - | 6 | 考查 |
|
6703310014 | 毕业实习 | 4 | - | - | - | 8 | 考查 |
|
毕业设计/论文 | 6703310015 | 毕业设计/论文 | 6 | - | - | - | 8 | 考查 |
|
小 计 | 26 | 320 | 0 | 320 |
|
|
|
选修 | 产教融合项目 （一） | 6703320001 | 服装大数据挖掘与智能分析项目 | 7.5 | 240 | 80 | 160 | 5-6 | 考查 | 产教融合项目七选二，修满 15学分 即可 （专智 融合 课程） |
产教融合项目 （二） | 6703320002 | 服装大数据智能决策支持项目 | 7.5 | 240 | 80 | 160 | 5-6 | 考查 |
产教融合项目 （三） | 6703320003 | AI Agent数据分析智能体开发项目 | 7.5 | 240 | 80 | 160 | 5-6 | 考查 |
产教融合项目 （四） | 6703320004 | 服装企业AI智能化开发项目 | 7.5 | 240 | 80 | 160 | 5-6 | 考查 |
产教融合项目 （五） | 6703320005 | 服装销售需求预测与智能库存管理项目 | 7.5 | 240 | 80 | 160 | 5-6 | 考查 |
产教融合项目 （六） | 6703320006 | 服装用户画像与精准营销大数据项目 | 7.5 | 240 | 80 | 160 | 5-6 | 考查 |
产教融合项目 （七） | 6703320007 | 服装图像识别与AI设计辅助数据分析项目 | 7.5 | 240 | 80 | 160 | 5-6 | 考查 |
小 计 | 15 | 480 | 160 | 320 |
|
|
|
合 计 | 41 | 800 | 160 | 640 |
|
|
|
（四）双创教育
课程 平台 | 课程 类别 | 课程模块 | 课程编号 | 课程名称 | 学分数 /周数（W） | 总 学 时 | 总学时分配 | 开设 学期 | 考核 方式 | 备注 |
理论 学时 | 实践 学时 |
双创 教育 | 创新创业必修 | 创新创业理论 | 7100410002 | 创新创业基础 | 2 | 32 | 32 | 0 | 4 | 考查 |
|
第二课堂项目 | 4500410001 | 创新创业创优 | 1 | - | - | - | 1-7 | 考查 | 累计修满3学分 |
社会实践实习 | 1 | - | - | - | 1-7 | 考查 |
志愿服务活动 | 1 | - | - | - | 1-7 | 考查 |
课外科技活动 | 1 | - | - | - | 1-7 | 考查 |
特色发展项目 | 1 | - | - | - | 1-7 | 考查 |
小 计 | 3 | 32 | 32 | 0 |
|
|
|
创新创业实践选修 | 创新创业项目（一） | 7100420001 | 科研赛事项目 | 4 | - | - | - | 1-7 | 考查 | 创新创业实践选修为学分置换，需修 满4学分 |
创新创业项目（二） | 7100420002 | 创新创业能力素质 拓展项目 | 4 | - | - | - | 1-7 | 考查 |
创新创业项目（三） | 7100420003 | 融创项目 | 4 | - | - | - | 1-7 | 考查 |
小 计 | 4 | 128 | - | - |
|
|
|
合 计 | 7 | 160 | 32 | 0 |
|
|
|
